X/Twitter API: Búsqueda — Publicaciones por consulta

Qué hace este endpoint

Qué puedes construir con este método de API

Revisa primero el resultado y los flujos habituales y luego pasa a los parámetros y a un ejemplo de solicitud funcional.

En qué te ayuda este endpoint

La respuesta incluye Búsqueda coincidentes, contexto público y datos de paginación cuando hay más resultados.

Cuándo usarlo

Usa «Publicaciones por consulta» cuando no conozcas el ID exacto del objeto y primero debas encontrar candidatos relevantes.

Casos de uso habituales

Búsqueda dentro del producto

Añade la búsqueda de datos de X/Twitter a interfaces para clientes e internas.

Construcción de catálogos

Encuentra candidatos por consulta y guarda los objetos relevantes para enriquecerlos después.

Investigación de mercado

Recopila conjuntos de resultados para análisis de temas, creadores y competencia.

Versiones disponibles

Versión de la respuesta

Ambas versiones resuelven la misma tarea y aceptan los mismos parámetros. Usa el selector para comparar la estructura de la respuesta y elegir la versión que espera tu cliente.

Versión de la respuesta V2

Cambia de versión en esta página para comparar las estructuras de respuesta manteniendo la misma URL de documentación.

Qué se mantiene igual

La autenticación, los parámetros obligatorios y la forma de la solicitud son iguales en V1 y V2. En la práctica, eliges la versión al construir la ruta del endpoint y al interpretar la respuesta.

Qué cambia entre versiones

La diferencia principal está en el envoltorio de la respuesta. Usa V2 para integraciones nuevas y mantén V1 solo cuando necesites compatibilidad con un contrato de cliente existente.

Cómo usarlo

Cómo llamar al método

Usa la misma cabecera de clave de API y los mismos parámetros de consulta en ambas versiones. Esta documentación muestra primero el conjunto de parámetros común y después las rutas y fragmentos de código de cada versión.

Parámetros de entrada

Parámetros comunes

Parámetro	Obligatorio	Tipo	Ejemplo	Descripción
`query`	Sí	`str`	`technology`	Consulta de búsqueda introducida por el usuario.
`all_of_these_words`	No	`str \| None`	`AI robotics`	Optional words that must all appear in matching Twitter/X posts. Example: AI robotics.
`any_of_these_words`	No	`str \| None`	`launch release`	Optional words where any one may appear in matching Twitter/X posts. Example: launch release.
`cursor`	No	`str \| None`	`DAABCgABF4ABCD...`	Cursor de la página siguiente devuelto por la respuesta anterior. Omítelo para la primera página.
`exact_phrase`	No	`str \| None`	`machine learning`	Optional exact phrase that must appear in matching Twitter/X posts. Example: machine learning.
`from_accounts`	No	`str \| None`	`technews xai`	Optional source accounts without or with @, separated by spaces or commas. Example: technews xai.
`hashtags`	No	`str \| None`	`#TechNews #AI`	Optional hashtags to require, separated by spaces or commas. Example: #TechNews #AI.
`language`	No	`str \| None`	`en`	Optional Twitter/X language code. Use 'any' to omit language filtering. Example: en.
`link_filter`	No	`include \| only \| exclude \| None`	`only`	Optional link filter: include all posts, only posts with links, or exclude links. Example: only.
`mentioning_accounts`	No	`str \| None`	`technews elonmusk`	Optional mentioned accounts without or with @, separated by spaces or commas. Example: technews elonmusk.
`min_likes`	No	`int \| None`	`100`	Optional minimum like count. Example: 100.
`min_replies`	No	`int \| None`	`10`	Optional minimum reply count. Example: 10.
`min_retweets`	No	`int \| None`	`25`	Optional minimum repost/retweet count. Example: 25.
`none_of_these_words`	No	`str \| None`	`rumor leak`	Optional words to exclude from matching Twitter/X posts. Example: rumor leak.
`reply_filter`	No	`include \| only \| exclude \| None`	`exclude`	Optional reply filter: include all posts, only replies, or exclude replies. Example: exclude.
`since_date`	No	`date \| None`	`2026-01-01`	Optional earliest post date in ISO YYYY-MM-DD format. Example: 2026-01-01.
`tag`	No	`Top \| Latest \| People \| Photos \| Videos \| None`	`Latest`	Optional Twitter/X search product filter. Example: Latest.
`to_accounts`	No	`str \| None`	`technews`	Optional reply target accounts without or with @, separated by spaces or commas. Example: technews.
`until_date`	No	`date \| None`	`2026-01-31`	Optional latest post date in ISO YYYY-MM-DD format. Example: 2026-01-31.

Ruta de solicitud por versión

V2

Elige una versión cuando copies la ruta exacta del endpoint, la URL de ejemplo y el fragmento de código. La lista de parámetros de arriba no cambia.

GET /api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query

Formato normalizado

Vista previa de la solicitud

URL base https://www.scrapestorm.net

Endpoint /api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query

Parámetros obligatorios

query

Parámetros opcionales

all_of_these_words any_of_these_words cursor exact_phrase from_accounts hashtags language link_filter mentioning_accounts min_likes min_replies min_retweets none_of_these_words reply_filter since_date tag to_accounts until_date

URL de ejemplo

https://www.scrapestorm.net/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query?query=technology

Ejemplos de código

curl --request GET \
  --url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query" \
  --header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
  --get --data-urlencode 'query=technology' \
  # Optional parameters:
  # --data-urlencode 'all_of_these_words=AI robotics'
  # --data-urlencode 'any_of_these_words=launch release'
  # --data-urlencode 'cursor=DAABCgABF4ABCD...'
  # --data-urlencode 'exact_phrase=machine learning'
  # --data-urlencode 'from_accounts=technews xai'
  # --data-urlencode 'hashtags=#TechNews #AI'
  # --data-urlencode 'language=en'
  # --data-urlencode 'link_filter=only'
  # --data-urlencode 'mentioning_accounts=technews elonmusk'
  # --data-urlencode 'min_likes=100'
  # --data-urlencode 'min_replies=10'
  # --data-urlencode 'min_retweets=25'
  # --data-urlencode 'none_of_these_words=rumor leak'
  # --data-urlencode 'reply_filter=exclude'
  # --data-urlencode 'since_date=2026-01-01'
  # --data-urlencode 'tag=Latest'
  # --data-urlencode 'to_accounts=technews'
  # --data-urlencode 'until_date=2026-01-31'

from urllib.parse import urljoin

import requests

BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net"
ENDPOINT = "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query"
HEADERS = {"Accept": "application/json", "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000"}

params = {
    "query": "technology",
}

# Optional parameters
# params["all_of_these_words"] = "AI robotics"
# params["any_of_these_words"] = "launch release"
# params["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD..."
# params["exact_phrase"] = "machine learning"
# params["from_accounts"] = "technews xai"
# params["hashtags"] = "#TechNews #AI"
# params["language"] = "en"
# params["link_filter"] = "only"
# params["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk"
# params["min_likes"] = "100"
# params["min_replies"] = "10"
# params["min_retweets"] = "25"
# params["none_of_these_words"] = "rumor leak"
# params["reply_filter"] = "exclude"
# params["since_date"] = "2026-01-01"
# params["tag"] = "Latest"
# params["to_accounts"] = "technews"
# params["until_date"] = "2026-01-31"

with requests.Session() as session:
    response = session.request(
        method="GET",
        url=urljoin(BASE_URL, ENDPOINT),
        headers=HEADERS,
        params=params,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    payload = response.json()

print(payload)

const BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net";
const endpoint = "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query";

const params = new URLSearchParams({
  query: "technology",
});

// Optional parameters
// params.set("all_of_these_words", "AI robotics");
// params.set("any_of_these_words", "launch release");
// params.set("cursor", "DAABCgABF4ABCD...");
// params.set("exact_phrase", "machine learning");
// params.set("from_accounts", "technews xai");
// params.set("hashtags", "#TechNews #AI");
// params.set("language", "en");
// params.set("link_filter", "only");
// params.set("mentioning_accounts", "technews elonmusk");
// params.set("min_likes", "100");
// params.set("min_replies", "10");
// params.set("min_retweets", "25");
// params.set("none_of_these_words", "rumor leak");
// params.set("reply_filter", "exclude");
// params.set("since_date", "2026-01-01");
// params.set("tag", "Latest");
// params.set("to_accounts", "technews");
// params.set("until_date", "2026-01-31");

const response = await fetch(`${BASE_URL}${endpoint}?${params.toString()}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  },
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);
}

const payload = await response.json();
console.log(payload);

import axios from "axios";

const client = axios.create({
  baseURL: "https://www.scrapestorm.net",
  timeout: 30000,
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  },
});

const params = {
  query: "technology",
};

// Optional parameters
// params.all_of_these_words = "AI robotics";
// params.any_of_these_words = "launch release";
// params.cursor = "DAABCgABF4ABCD...";
// params.exact_phrase = "machine learning";
// params.from_accounts = "technews xai";
// params.hashtags = "#TechNews #AI";
// params.language = "en";
// params.link_filter = "only";
// params.mentioning_accounts = "technews elonmusk";
// params.min_likes = "100";
// params.min_replies = "10";
// params.min_retweets = "25";
// params.none_of_these_words = "rumor leak";
// params.reply_filter = "exclude";
// params.since_date = "2026-01-01";
// params.tag = "Latest";
// params.to_accounts = "technews";
// params.until_date = "2026-01-31";

const { data: payload } = await client.request({
  method: "GET",
  url: endpoint,
  params,
});

console.log(payload);

<?php

declare(strict_types=1);

use GuzzleHttp\Client;
use GuzzleHttp\Exception\GuzzleException;

$client = new Client([
    'base_uri' => "https://www.scrapestorm.net",
    'timeout' => 30.0,
    'headers' => [
        'Accept' => 'application/json',
        'X-API-Key' => "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
    ],
]);

$query = [
    "query" => "technology",
];

// Optional parameters
// $query["all_of_these_words"] = "AI robotics";
// $query["any_of_these_words"] = "launch release";
// $query["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD...";
// $query["exact_phrase"] = "machine learning";
// $query["from_accounts"] = "technews xai";
// $query["hashtags"] = "#TechNews #AI";
// $query["language"] = "en";
// $query["link_filter"] = "only";
// $query["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk";
// $query["min_likes"] = "100";
// $query["min_replies"] = "10";
// $query["min_retweets"] = "25";
// $query["none_of_these_words"] = "rumor leak";
// $query["reply_filter"] = "exclude";
// $query["since_date"] = "2026-01-01";
// $query["tag"] = "Latest";
// $query["to_accounts"] = "technews";
// $query["until_date"] = "2026-01-31";

try {
    $response = $client->request("GET", "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query", [
        'query' => $query,
    ]);

    $payload = json_decode(
        (string) $response->getBody(),
        true,
        512,
        JSON_THROW_ON_ERROR
    );

    var_dump($payload);
} catch (GuzzleException $e) {
    throw $e;
}

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "net/url"
    "time"
)

func main() {
    baseURL := "https://www.scrapestorm.net"
    endpoint := "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query"

    params := url.Values{}
    params.Set("query", "technology")

    // Optional parameters
    // params.Set("until_date", "2026-01-31")

    req, err := http.NewRequest(
        "GET",
        fmt.Sprintf("%s%s?%s", baseURL, endpoint, params.Encode()),
        nil,
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    req.Header.Set("Accept", "application/json")
    req.Header.Set("X-API-Key", "00000000-0000-4000-8000-000000000000")

    client := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    var payload any
    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload); err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("%+v\n", payload)
}

Ruta de solicitud por versión

V1

Elige una versión cuando copies la ruta exacta del endpoint, la URL de ejemplo y el fragmento de código. La lista de parámetros de arriba no cambia.

GET /api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query

Formato nativo de la plataforma

Vista previa de la solicitud

URL base https://www.scrapestorm.net

Endpoint /api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query

Parámetros obligatorios

query

Parámetros opcionales

all_of_these_words any_of_these_words cursor exact_phrase from_accounts hashtags language link_filter mentioning_accounts min_likes min_replies min_retweets none_of_these_words reply_filter since_date tag to_accounts until_date

URL de ejemplo

https://www.scrapestorm.net/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query?query=technology

Ejemplos de código

curl --request GET \
  --url "https://www.scrapestorm.net/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query" \
  --header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
  --get --data-urlencode 'query=technology' \
  # Optional parameters:
  # --data-urlencode 'all_of_these_words=AI robotics'
  # --data-urlencode 'any_of_these_words=launch release'
  # --data-urlencode 'cursor=DAABCgABF4ABCD...'
  # --data-urlencode 'exact_phrase=machine learning'
  # --data-urlencode 'from_accounts=technews xai'
  # --data-urlencode 'hashtags=#TechNews #AI'
  # --data-urlencode 'language=en'
  # --data-urlencode 'link_filter=only'
  # --data-urlencode 'mentioning_accounts=technews elonmusk'
  # --data-urlencode 'min_likes=100'
  # --data-urlencode 'min_replies=10'
  # --data-urlencode 'min_retweets=25'
  # --data-urlencode 'none_of_these_words=rumor leak'
  # --data-urlencode 'reply_filter=exclude'
  # --data-urlencode 'since_date=2026-01-01'
  # --data-urlencode 'tag=Latest'
  # --data-urlencode 'to_accounts=technews'
  # --data-urlencode 'until_date=2026-01-31'

from urllib.parse import urljoin

import requests

BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net"
ENDPOINT = "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query"
HEADERS = {"Accept": "application/json", "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000"}

params = {
    "query": "technology",
}

# Optional parameters
# params["all_of_these_words"] = "AI robotics"
# params["any_of_these_words"] = "launch release"
# params["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD..."
# params["exact_phrase"] = "machine learning"
# params["from_accounts"] = "technews xai"
# params["hashtags"] = "#TechNews #AI"
# params["language"] = "en"
# params["link_filter"] = "only"
# params["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk"
# params["min_likes"] = "100"
# params["min_replies"] = "10"
# params["min_retweets"] = "25"
# params["none_of_these_words"] = "rumor leak"
# params["reply_filter"] = "exclude"
# params["since_date"] = "2026-01-01"
# params["tag"] = "Latest"
# params["to_accounts"] = "technews"
# params["until_date"] = "2026-01-31"

with requests.Session() as session:
    response = session.request(
        method="GET",
        url=urljoin(BASE_URL, ENDPOINT),
        headers=HEADERS,
        params=params,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    payload = response.json()

print(payload)

const BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net";
const endpoint = "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query";

const params = new URLSearchParams({
  query: "technology",
});

// Optional parameters
// params.set("all_of_these_words", "AI robotics");
// params.set("any_of_these_words", "launch release");
// params.set("cursor", "DAABCgABF4ABCD...");
// params.set("exact_phrase", "machine learning");
// params.set("from_accounts", "technews xai");
// params.set("hashtags", "#TechNews #AI");
// params.set("language", "en");
// params.set("link_filter", "only");
// params.set("mentioning_accounts", "technews elonmusk");
// params.set("min_likes", "100");
// params.set("min_replies", "10");
// params.set("min_retweets", "25");
// params.set("none_of_these_words", "rumor leak");
// params.set("reply_filter", "exclude");
// params.set("since_date", "2026-01-01");
// params.set("tag", "Latest");
// params.set("to_accounts", "technews");
// params.set("until_date", "2026-01-31");

const response = await fetch(`${BASE_URL}${endpoint}?${params.toString()}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  },
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);
}

const payload = await response.json();
console.log(payload);

import axios from "axios";

const client = axios.create({
  baseURL: "https://www.scrapestorm.net",
  timeout: 30000,
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  },
});

const params = {
  query: "technology",
};

// Optional parameters
// params.all_of_these_words = "AI robotics";
// params.any_of_these_words = "launch release";
// params.cursor = "DAABCgABF4ABCD...";
// params.exact_phrase = "machine learning";
// params.from_accounts = "technews xai";
// params.hashtags = "#TechNews #AI";
// params.language = "en";
// params.link_filter = "only";
// params.mentioning_accounts = "technews elonmusk";
// params.min_likes = "100";
// params.min_replies = "10";
// params.min_retweets = "25";
// params.none_of_these_words = "rumor leak";
// params.reply_filter = "exclude";
// params.since_date = "2026-01-01";
// params.tag = "Latest";
// params.to_accounts = "technews";
// params.until_date = "2026-01-31";

const { data: payload } = await client.request({
  method: "GET",
  url: endpoint,
  params,
});

console.log(payload);

<?php

declare(strict_types=1);

use GuzzleHttp\Client;
use GuzzleHttp\Exception\GuzzleException;

$client = new Client([
    'base_uri' => "https://www.scrapestorm.net",
    'timeout' => 30.0,
    'headers' => [
        'Accept' => 'application/json',
        'X-API-Key' => "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
    ],
]);

$query = [
    "query" => "technology",
];

// Optional parameters
// $query["all_of_these_words"] = "AI robotics";
// $query["any_of_these_words"] = "launch release";
// $query["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD...";
// $query["exact_phrase"] = "machine learning";
// $query["from_accounts"] = "technews xai";
// $query["hashtags"] = "#TechNews #AI";
// $query["language"] = "en";
// $query["link_filter"] = "only";
// $query["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk";
// $query["min_likes"] = "100";
// $query["min_replies"] = "10";
// $query["min_retweets"] = "25";
// $query["none_of_these_words"] = "rumor leak";
// $query["reply_filter"] = "exclude";
// $query["since_date"] = "2026-01-01";
// $query["tag"] = "Latest";
// $query["to_accounts"] = "technews";
// $query["until_date"] = "2026-01-31";

try {
    $response = $client->request("GET", "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query", [
        'query' => $query,
    ]);

    $payload = json_decode(
        (string) $response->getBody(),
        true,
        512,
        JSON_THROW_ON_ERROR
    );

    var_dump($payload);
} catch (GuzzleException $e) {
    throw $e;
}

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "net/url"
    "time"
)

func main() {
    baseURL := "https://www.scrapestorm.net"
    endpoint := "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query"

    params := url.Values{}
    params.Set("query", "technology")

    // Optional parameters
    // params.Set("until_date", "2026-01-31")

    req, err := http.NewRequest(
        "GET",
        fmt.Sprintf("%s%s?%s", baseURL, endpoint, params.Encode()),
        nil,
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    req.Header.Set("Accept", "application/json")
    req.Header.Set("X-API-Key", "00000000-0000-4000-8000-000000000000")

    client := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    var payload any
    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload); err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("%+v\n", payload)
}

Ejemplo de respuesta

Respuesta en vivo por versión

La vista previa conserva los campos clave y los primeros elementos de la colección para que puedas revisar rápidamente la forma de la respuesta. Al cambiar de versión cambia el formato del JSON.

Ejemplo de respuesta

V2 JSON de respuesta

Ejemplo verificado

Este ejemplo JSON compacto procede de la última ejecución de verificación correcta de V2.

{
  "success": true,
  "status": "ok",
  "pagination": {
    "cursor": "QVFB...",
    "has_more": true
  },
  "search_context": {
    "query": "Python code",
    "tag": "Top"
  },
  "data": {
    "tweets": {
      "count": 20,
      "items": [
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Ejemplo de respuesta

V1 JSON de respuesta

Ejemplo verificado

Este ejemplo JSON compacto procede de la última ejecución de verificación correcta de V1.

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      }
    }
  }
}

Métodos relacionados

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¿Qué datos devuelve este método de la API de X/Twitter?

El método realiza «Publicaciones por consulta» para Búsqueda. El ejemplo compacto de respuesta de abajo muestra la estructura exacta de los campos.

¿Debo elegir V1 o V2?

Elige V2 para integraciones nuevas porque ofrece una estructura normalizada. Usa V1 solo por compatibilidad con clientes que ya consumen el formato nativo de la plataforma.

¿Qué necesito para la primera solicitud?

Crea una clave de API, envíala en la cabecera de la solicitud e indica los parámetros obligatorios de la tabla. Los ejemplos de código ya contienen la ruta y la estructura de solicitud correctas.

X/Twitter API: Búsqueda — Publicaciones por consulta

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