이 엔드포인트가 도움이 되는 일
응답에는 일치하는 검색, 공개 컨텍스트, 결과가 더 있을 경우 페이지네이션 데이터가 포함됩니다.
적합한 사용 시점
객체의 정확한 ID를 모르고 먼저 관련 후보를 찾아야 할 때 "검색어별 게시물"을 사용하세요.
이 엔드포인트가 하는 일
이 API 메서드로 만들 수 있는 것
먼저 결과와 일반적인 워크플로를 확인한 다음 매개변수와 작동하는 요청 예제로 넘어가세요.
주요 사용 사례
제품 내 검색
고객용 및 내부 화면에 X/Twitter 데이터 검색을 추가하세요.
카탈로그 구축
검색어로 후보를 찾고 관련 객체를 저장해 나중에 보강하세요.
시장 조사
주제, 크리에이터, 경쟁 분석을 위한 결과 집합을 수집하세요.
사용 가능한 버전
응답 버전
두 버전 모두 같은 작업을 해결하며 같은 매개변수를 받습니다. 전환기로 응답 구조를 비교하고 클라이언트가 기대하는 버전을 선택하세요.
응답 버전
V2
이 페이지에서 버전을 전환하면 같은 문서 URL에서 응답 구조를 비교할 수 있습니다.
동일하게 유지되는 것
인증, 필수 매개변수, 요청 형태는 V1과 V2에서 같습니다. 실제로는 엔드포인트 경로를 구성할 때와 응답을 읽을 때 버전을 선택합니다.
버전 간에 달라지는 것
주요 차이는 응답 봉투입니다. 새 연동에는 V2를 사용하고, 기존 클라이언트 계약과의 호환성이 필요한 경우에만 V1을 유지하세요.
사용 방법
메서드 호출 방법
두 버전 모두 같은 API 키 헤더와 같은 쿼리 매개변수를 사용합니다. 이 문서는 먼저 공통 매개변수를 보여 준 다음 각 버전의 경로와 코드 스니펫을 보여 줍니다.
입력 매개변수
공통 매개변수| 매개변수 | 필수 | 유형 | 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
query |
예 | str |
technology |
사용자가 입력한 검색어. |
all_of_these_words |
아니요 | str | None |
AI robotics |
Optional words that must all appear in matching Twitter/X posts. Example: AI robotics. |
any_of_these_words |
아니요 | str | None |
launch release |
Optional words where any one may appear in matching Twitter/X posts. Example: launch release. |
cursor |
아니요 | str | None |
DAABCgABF4ABCD... |
이전 응답에서 받은 다음 페이지 커서. 첫 페이지에서는 생략합니다. |
exact_phrase |
아니요 | str | None |
machine learning |
Optional exact phrase that must appear in matching Twitter/X posts. Example: machine learning. |
from_accounts |
아니요 | str | None |
technews xai |
Optional source accounts without or with @, separated by spaces or commas. Example: technews xai. |
hashtags |
아니요 | str | None |
#TechNews #AI |
Optional hashtags to require, separated by spaces or commas. Example: #TechNews #AI. |
language |
아니요 | str | None |
en |
Optional Twitter/X language code. Use 'any' to omit language filtering. Example: en. |
link_filter |
아니요 | include | only | exclude | None |
only |
Optional link filter: include all posts, only posts with links, or exclude links. Example: only. |
mentioning_accounts |
아니요 | str | None |
technews elonmusk |
Optional mentioned accounts without or with @, separated by spaces or commas. Example: technews elonmusk. |
min_likes |
아니요 | int | None |
100 |
Optional minimum like count. Example: 100. |
min_replies |
아니요 | int | None |
10 |
Optional minimum reply count. Example: 10. |
min_retweets |
아니요 | int | None |
25 |
Optional minimum repost/retweet count. Example: 25. |
none_of_these_words |
아니요 | str | None |
rumor leak |
Optional words to exclude from matching Twitter/X posts. Example: rumor leak. |
reply_filter |
아니요 | include | only | exclude | None |
exclude |
Optional reply filter: include all posts, only replies, or exclude replies. Example: exclude. |
since_date |
아니요 | date | None |
2026-01-01 |
Optional earliest post date in ISO YYYY-MM-DD format. Example: 2026-01-01. |
tag |
아니요 | Top | Latest | People | Photos | Videos | None |
Latest |
Optional Twitter/X search product filter. Example: Latest. |
to_accounts |
아니요 | str | None |
technews |
Optional reply target accounts without or with @, separated by spaces or commas. Example: technews. |
until_date |
아니요 | date | None |
2026-01-31 |
Optional latest post date in ISO YYYY-MM-DD format. Example: 2026-01-31. |
버전별 요청 경로
V2정확한 엔드포인트 경로, 예시 URL, 코드 스니펫을 복사할 때 버전을 선택하세요. 위의 매개변수 목록은 바뀌지 않습니다.
GET /api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query코드 예제
curl --request GET \
--url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query" \
--header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
--get --data-urlencode 'query=technology' \
# Optional parameters:
# --data-urlencode 'all_of_these_words=AI robotics'
# --data-urlencode 'any_of_these_words=launch release'
# --data-urlencode 'cursor=DAABCgABF4ABCD...'
# --data-urlencode 'exact_phrase=machine learning'
# --data-urlencode 'from_accounts=technews xai'
# --data-urlencode 'hashtags=#TechNews #AI'
# --data-urlencode 'language=en'
# --data-urlencode 'link_filter=only'
# --data-urlencode 'mentioning_accounts=technews elonmusk'
# --data-urlencode 'min_likes=100'
# --data-urlencode 'min_replies=10'
# --data-urlencode 'min_retweets=25'
# --data-urlencode 'none_of_these_words=rumor leak'
# --data-urlencode 'reply_filter=exclude'
# --data-urlencode 'since_date=2026-01-01'
# --data-urlencode 'tag=Latest'
# --data-urlencode 'to_accounts=technews'
# --data-urlencode 'until_date=2026-01-31'from urllib.parse import urljoin
import requests
BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net"
ENDPOINT = "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query"
HEADERS = {"Accept": "application/json", "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000"}
params = {
"query": "technology",
}
# Optional parameters
# params["all_of_these_words"] = "AI robotics"
# params["any_of_these_words"] = "launch release"
# params["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD..."
# params["exact_phrase"] = "machine learning"
# params["from_accounts"] = "technews xai"
# params["hashtags"] = "#TechNews #AI"
# params["language"] = "en"
# params["link_filter"] = "only"
# params["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk"
# params["min_likes"] = "100"
# params["min_replies"] = "10"
# params["min_retweets"] = "25"
# params["none_of_these_words"] = "rumor leak"
# params["reply_filter"] = "exclude"
# params["since_date"] = "2026-01-01"
# params["tag"] = "Latest"
# params["to_accounts"] = "technews"
# params["until_date"] = "2026-01-31"
with requests.Session() as session:
response = session.request(
method="GET",
url=urljoin(BASE_URL, ENDPOINT),
headers=HEADERS,
params=params,
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)const BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net";
const endpoint = "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query";
const params = new URLSearchParams({
query: "technology",
});
// Optional parameters
// params.set("all_of_these_words", "AI robotics");
// params.set("any_of_these_words", "launch release");
// params.set("cursor", "DAABCgABF4ABCD...");
// params.set("exact_phrase", "machine learning");
// params.set("from_accounts", "technews xai");
// params.set("hashtags", "#TechNews #AI");
// params.set("language", "en");
// params.set("link_filter", "only");
// params.set("mentioning_accounts", "technews elonmusk");
// params.set("min_likes", "100");
// params.set("min_replies", "10");
// params.set("min_retweets", "25");
// params.set("none_of_these_words", "rumor leak");
// params.set("reply_filter", "exclude");
// params.set("since_date", "2026-01-01");
// params.set("tag", "Latest");
// params.set("to_accounts", "technews");
// params.set("until_date", "2026-01-31");
const response = await fetch(`${BASE_URL}${endpoint}?${params.toString()}`, {
method: "GET",
headers: {
Accept: "application/json",
"X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
},
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);
}
const payload = await response.json();
console.log(payload);import axios from "axios";
const client = axios.create({
baseURL: "https://www.scrapestorm.net",
timeout: 30000,
headers: {
Accept: "application/json",
"X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
},
});
const params = {
query: "technology",
};
// Optional parameters
// params.all_of_these_words = "AI robotics";
// params.any_of_these_words = "launch release";
// params.cursor = "DAABCgABF4ABCD...";
// params.exact_phrase = "machine learning";
// params.from_accounts = "technews xai";
// params.hashtags = "#TechNews #AI";
// params.language = "en";
// params.link_filter = "only";
// params.mentioning_accounts = "technews elonmusk";
// params.min_likes = "100";
// params.min_replies = "10";
// params.min_retweets = "25";
// params.none_of_these_words = "rumor leak";
// params.reply_filter = "exclude";
// params.since_date = "2026-01-01";
// params.tag = "Latest";
// params.to_accounts = "technews";
// params.until_date = "2026-01-31";
const { data: payload } = await client.request({
method: "GET",
url: endpoint,
params,
});
console.log(payload);<?php
declare(strict_types=1);
use GuzzleHttp\Client;
use GuzzleHttp\Exception\GuzzleException;
$client = new Client([
'base_uri' => "https://www.scrapestorm.net",
'timeout' => 30.0,
'headers' => [
'Accept' => 'application/json',
'X-API-Key' => "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
],
]);
$query = [
"query" => "technology",
];
// Optional parameters
// $query["all_of_these_words"] = "AI robotics";
// $query["any_of_these_words"] = "launch release";
// $query["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD...";
// $query["exact_phrase"] = "machine learning";
// $query["from_accounts"] = "technews xai";
// $query["hashtags"] = "#TechNews #AI";
// $query["language"] = "en";
// $query["link_filter"] = "only";
// $query["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk";
// $query["min_likes"] = "100";
// $query["min_replies"] = "10";
// $query["min_retweets"] = "25";
// $query["none_of_these_words"] = "rumor leak";
// $query["reply_filter"] = "exclude";
// $query["since_date"] = "2026-01-01";
// $query["tag"] = "Latest";
// $query["to_accounts"] = "technews";
// $query["until_date"] = "2026-01-31";
try {
$response = $client->request("GET", "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query", [
'query' => $query,
]);
$payload = json_decode(
(string) $response->getBody(),
true,
512,
JSON_THROW_ON_ERROR
);
var_dump($payload);
} catch (GuzzleException $e) {
throw $e;
}package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"net/url"
"time"
)
func main() {
baseURL := "https://www.scrapestorm.net"
endpoint := "/api/v2/twitter.com/search/tweets-by-query"
params := url.Values{}
params.Set("query", "technology")
// Optional parameters
// params.Set("until_date", "2026-01-31")
req, err := http.NewRequest(
"GET",
fmt.Sprintf("%s%s?%s", baseURL, endpoint, params.Encode()),
nil,
)
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Accept", "application/json")
req.Header.Set("X-API-Key", "00000000-0000-4000-8000-000000000000")
client := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
var payload any
if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", payload)
}버전별 요청 경로
V1정확한 엔드포인트 경로, 예시 URL, 코드 스니펫을 복사할 때 버전을 선택하세요. 위의 매개변수 목록은 바뀌지 않습니다.
GET /api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query코드 예제
curl --request GET \
--url "https://www.scrapestorm.net/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query" \
--header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
--get --data-urlencode 'query=technology' \
# Optional parameters:
# --data-urlencode 'all_of_these_words=AI robotics'
# --data-urlencode 'any_of_these_words=launch release'
# --data-urlencode 'cursor=DAABCgABF4ABCD...'
# --data-urlencode 'exact_phrase=machine learning'
# --data-urlencode 'from_accounts=technews xai'
# --data-urlencode 'hashtags=#TechNews #AI'
# --data-urlencode 'language=en'
# --data-urlencode 'link_filter=only'
# --data-urlencode 'mentioning_accounts=technews elonmusk'
# --data-urlencode 'min_likes=100'
# --data-urlencode 'min_replies=10'
# --data-urlencode 'min_retweets=25'
# --data-urlencode 'none_of_these_words=rumor leak'
# --data-urlencode 'reply_filter=exclude'
# --data-urlencode 'since_date=2026-01-01'
# --data-urlencode 'tag=Latest'
# --data-urlencode 'to_accounts=technews'
# --data-urlencode 'until_date=2026-01-31'from urllib.parse import urljoin
import requests
BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net"
ENDPOINT = "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query"
HEADERS = {"Accept": "application/json", "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000"}
params = {
"query": "technology",
}
# Optional parameters
# params["all_of_these_words"] = "AI robotics"
# params["any_of_these_words"] = "launch release"
# params["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD..."
# params["exact_phrase"] = "machine learning"
# params["from_accounts"] = "technews xai"
# params["hashtags"] = "#TechNews #AI"
# params["language"] = "en"
# params["link_filter"] = "only"
# params["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk"
# params["min_likes"] = "100"
# params["min_replies"] = "10"
# params["min_retweets"] = "25"
# params["none_of_these_words"] = "rumor leak"
# params["reply_filter"] = "exclude"
# params["since_date"] = "2026-01-01"
# params["tag"] = "Latest"
# params["to_accounts"] = "technews"
# params["until_date"] = "2026-01-31"
with requests.Session() as session:
response = session.request(
method="GET",
url=urljoin(BASE_URL, ENDPOINT),
headers=HEADERS,
params=params,
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)const BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net";
const endpoint = "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query";
const params = new URLSearchParams({
query: "technology",
});
// Optional parameters
// params.set("all_of_these_words", "AI robotics");
// params.set("any_of_these_words", "launch release");
// params.set("cursor", "DAABCgABF4ABCD...");
// params.set("exact_phrase", "machine learning");
// params.set("from_accounts", "technews xai");
// params.set("hashtags", "#TechNews #AI");
// params.set("language", "en");
// params.set("link_filter", "only");
// params.set("mentioning_accounts", "technews elonmusk");
// params.set("min_likes", "100");
// params.set("min_replies", "10");
// params.set("min_retweets", "25");
// params.set("none_of_these_words", "rumor leak");
// params.set("reply_filter", "exclude");
// params.set("since_date", "2026-01-01");
// params.set("tag", "Latest");
// params.set("to_accounts", "technews");
// params.set("until_date", "2026-01-31");
const response = await fetch(`${BASE_URL}${endpoint}?${params.toString()}`, {
method: "GET",
headers: {
Accept: "application/json",
"X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
},
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);
}
const payload = await response.json();
console.log(payload);import axios from "axios";
const client = axios.create({
baseURL: "https://www.scrapestorm.net",
timeout: 30000,
headers: {
Accept: "application/json",
"X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
},
});
const params = {
query: "technology",
};
// Optional parameters
// params.all_of_these_words = "AI robotics";
// params.any_of_these_words = "launch release";
// params.cursor = "DAABCgABF4ABCD...";
// params.exact_phrase = "machine learning";
// params.from_accounts = "technews xai";
// params.hashtags = "#TechNews #AI";
// params.language = "en";
// params.link_filter = "only";
// params.mentioning_accounts = "technews elonmusk";
// params.min_likes = "100";
// params.min_replies = "10";
// params.min_retweets = "25";
// params.none_of_these_words = "rumor leak";
// params.reply_filter = "exclude";
// params.since_date = "2026-01-01";
// params.tag = "Latest";
// params.to_accounts = "technews";
// params.until_date = "2026-01-31";
const { data: payload } = await client.request({
method: "GET",
url: endpoint,
params,
});
console.log(payload);<?php
declare(strict_types=1);
use GuzzleHttp\Client;
use GuzzleHttp\Exception\GuzzleException;
$client = new Client([
'base_uri' => "https://www.scrapestorm.net",
'timeout' => 30.0,
'headers' => [
'Accept' => 'application/json',
'X-API-Key' => "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
],
]);
$query = [
"query" => "technology",
];
// Optional parameters
// $query["all_of_these_words"] = "AI robotics";
// $query["any_of_these_words"] = "launch release";
// $query["cursor"] = "DAABCgABF4ABCD...";
// $query["exact_phrase"] = "machine learning";
// $query["from_accounts"] = "technews xai";
// $query["hashtags"] = "#TechNews #AI";
// $query["language"] = "en";
// $query["link_filter"] = "only";
// $query["mentioning_accounts"] = "technews elonmusk";
// $query["min_likes"] = "100";
// $query["min_replies"] = "10";
// $query["min_retweets"] = "25";
// $query["none_of_these_words"] = "rumor leak";
// $query["reply_filter"] = "exclude";
// $query["since_date"] = "2026-01-01";
// $query["tag"] = "Latest";
// $query["to_accounts"] = "technews";
// $query["until_date"] = "2026-01-31";
try {
$response = $client->request("GET", "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query", [
'query' => $query,
]);
$payload = json_decode(
(string) $response->getBody(),
true,
512,
JSON_THROW_ON_ERROR
);
var_dump($payload);
} catch (GuzzleException $e) {
throw $e;
}package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"net/url"
"time"
)
func main() {
baseURL := "https://www.scrapestorm.net"
endpoint := "/api/v1/twitter.com/search/tweets-by-query"
params := url.Values{}
params.Set("query", "technology")
// Optional parameters
// params.Set("until_date", "2026-01-31")
req, err := http.NewRequest(
"GET",
fmt.Sprintf("%s%s?%s", baseURL, endpoint, params.Encode()),
nil,
)
if err != nil {
panic(err)
}
req.Header.Set("Accept", "application/json")
req.Header.Set("X-API-Key", "00000000-0000-4000-8000-000000000000")
client := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
var payload any
if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", payload)
}
응답 예시
버전별 실제 응답
미리보기에는 주요 필드와 컬렉션의 첫 항목이 포함되어 있어 응답 형태를 빠르게 확인할 수 있습니다. 버전을 바꾸면 JSON 형식이 바뀝니다.
이 간결한 JSON 예시는 V2의 최근 성공한 검증 실행에서 가져왔습니다.
{
"success": true,
"status": "ok",
"pagination": {
"cursor": "QVFB...",
"has_more": true
},
"search_context": {
"query": "Python code",
"tag": "Top"
},
"data": {
"tweets": {
"count": 20,
"items": [
{
"url": "https://x.com/freeCodeCamp/status/2078389573567050090",
"tweet_id": "2078389573567050090",
"text": "Learning to code can feel overwhelming when you don't know where to start.\n\nSo here's a course for you: Sunny teaches you Python from the ground up.\n\nYou'll install Python, writ…",
"hashtags": [],
"emails": [],
"created_at": "2026-07-18T08:01:03Z",
"language": "en",
"source": "Buffer",
"author": {
"url": "https://x.com/freeCodeCamp",
"user_id": "1668100142",
"username": "freeCodeCamp",
"display_name": "freeCodeCamp.org",
"description": "We're a community of millions of people who are building new skills and getting new jobs together. A 501(c)(3) public charity. Tweets by @abbeyrenn.",
"emails": [],
"external_links": [],
"location": "Just here on Earth... for now",
"created_at": "2013-08-13T15:27:51Z",
"is_verified": false,
"is_blue_verified": true,
"is_protected": false,
"possibly_sensitive": false,
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"default_profile_image": false,
"followers_count": 1204998,
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"listed_count": 6833,
"like_count": 72305,
"professional_type": null,
"professional_category_name": null,
"affiliated_account": null,
"_more_fields": "5 more fields"
},
"is_from_automated_account": null,
"media": {
"images": [
"…"
],
"videos": [],
"gifs": []
},
"external_links": [],
"user_mentions": [],
"is_reply": false,
"reply": null,
"is_quote": false,
"quote_tweet_id": null,
"is_retweet": false,
"retweeted_tweet_id": null,
"reply_count": 4,
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"like_count": 599,
"bookmark_count": 455,
"_more_fields": "2 more fields"
},
{
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}이 간결한 JSON 예시는 V1의 최근 성공한 검증 실행에서 가져왔습니다.
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}
다음 단계
평가 계속하기
이 문서를 첫 판단 기준으로 삼고, 반복 사용을 위해 엔드포인트를 연결하기 전에 요금, 플랫폼 지원 범위, 연동 규칙을 확인하세요.
자주 묻는 질문
팀이 구현 전에 묻는 질문
이 답변을 참고하여 이 API 메서드가 워크플로, 버전 선택, 도입 계획에 맞는지 판단하세요.
이 X/Twitter API 메서드는 어떤 데이터를 반환하나요?
이 메서드는 검색에 대해 "검색어별 게시물"을 실행합니다. 아래의 간결한 응답 예시에서 필드의 정확한 구조를 확인할 수 있습니다.
V1과 V2 중 무엇을 선택해야 하나요?
새 연동에는 정규화된 구조를 제공하는 V2를 선택하세요. V1은 이미 플랫폼 고유 형식을 처리하는 클라이언트와의 호환성을 위해서만 사용하세요.
첫 요청에는 무엇이 필요한가요?
API 키를 만들어 요청 헤더에 넣고 표의 필수 매개변수를 입력하세요. 코드 예제에는 이미 올바른 경로와 요청 구조가 포함되어 있습니다.