Documentation de l'API Pinterest

Pinterest API: Recherche — Épingles par requête

Trouvez des données Recherche sur Pinterest à partir d'une requête utilisateur et connectez les résultats à des interfaces de recherche, de catalogue ou d'exploration.

Utilisez « Épingles par requête » lorsque vous ne connaissez pas l'identifiant exact de l'objet et devez d'abord trouver des candidats pertinents.

Méthode GET
Entité Recherche
Versions 2
Ce que fait cet endpoint

Ce que vous pouvez construire avec cette méthode d'API

Examinez d'abord le résultat et les flux courants, puis passez aux paramètres et à un exemple de requête fonctionnel.

À quoi sert cet endpoint

La réponse contient les Recherche correspondants, le contexte public et les données de pagination lorsque d'autres résultats sont disponibles.

Quand l'utiliser

Utilisez « Épingles par requête » lorsque vous ne connaissez pas l'identifiant exact de l'objet et devez d'abord trouver des candidats pertinents.

Cas d'usage courants

Recherche dans le produit

Ajoutez la recherche dans les données Pinterest aux interfaces clients et internes.

Constitution de catalogues

Trouvez des candidats par requête et conservez les objets pertinents pour un enrichissement ultérieur.

Études de marché

Collectez des ensembles de résultats pour analyser les sujets, les créateurs et la concurrence.

Versions disponibles

Version de la réponse

Les deux versions répondent au même besoin et acceptent les mêmes paramètres. Utilisez le sélecteur pour comparer la structure de la réponse et choisissez la version attendue par votre client.

Version de la réponse V2

Changez de version sur cette page pour comparer les structures de réponse sous la même URL de documentation.

Ce qui reste identique

L'authentification, les paramètres obligatoires et la forme de la requête sont identiques en V1 et V2. En pratique, vous choisissez la version en construisant le chemin de l'endpoint et en lisant la réponse.

Ce qui change entre les versions

La principale différence réside dans l'enveloppe de la réponse. Utilisez V2 pour les nouvelles intégrations et ne conservez V1 que si vous avez besoin de compatibilité avec un contrat client existant.

Comment l'utiliser

Comment appeler la méthode

Utilisez le même en-tête de clé API et les mêmes paramètres de requête dans les deux versions. Cette documentation présente d'abord l'ensemble commun de paramètres, puis les chemins et extraits de code de chaque version.

Paramètres d'entrée

Paramètres communs
Paramètre Obligatoire Type Exemple Description
query Oui str home decor Requête de recherche saisie par l'utilisateur.
cursor Non str | None cursor-next-page Curseur de la page suivante issu de la réponse précédente. À omettre pour la première page.

Chemin de requête par version

V2

Choisissez une version lorsque vous copiez le chemin exact de l'endpoint, l'URL d'exemple et l'extrait de code. La liste des paramètres ci-dessus ne change pas.

GET /api/v2/pinterest.com/search/pins-by-query

Format normalisé

Exemples de code

curl --request GET \
  --url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/pinterest.com/search/pins-by-query" \
  --header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
  --get --data-urlencode 'query=home decor' \
  # Optional parameters:
  # --data-urlencode 'cursor=cursor-next-page'
Exemple de réponse

Réponse en direct par version

L'aperçu contient les champs clés et les premiers éléments de la collection pour vous permettre de vérifier rapidement la forme de la réponse. Le format JSON change avec la version.

Exemple de réponse

V2 JSON de réponse

Exemple vérifié

Cet exemple JSON compact provient de la dernière vérification réussie de V2.

{
  "success": true,
  "status": "ok",
  "pagination": {
    "cursor": "QVFB...",
    "has_more": true
  },
  "search_context": {
    "query": "home decor"
  },
  "data": {
    "pins": {
      "count": 7,
      "items": [
        {
          "url": "https://www.pinterest.com/pin/225039312627881892/",
          "pin_id": "225039312627881892",
          "aggregated_pin_id": "5263188580060150572",
          "title": "Cozy Reading Nook",
          "description": "Neva Round Daybed in Recycled Faux Fur color: Pampas Grass Featured on Instagram @ladyofbookshire",
          "emails": [],
          "hashtags": [],
          "link": "https://sixpenny.com/products/neva-round-daybed-slipcover-only?currency=USD&variant=40241699946540&utm_medium=cpc&utm_source=google&utm_campaign=Google+Shopping&gclid=EAIaIQobCh…",
          "domain": "sixpenny.com",
          "created_at": "2022-11-05T14:37:02+00:00",
          "reaction_count": 1616,
          "comment_count": null,
          "board": {
            "url": "https://www.pinterest.com/erinturnage/reading-room-inspo/",
            "board_id": "225039381319533959",
            "name": "Reading Room Inspo",
            "pin_count": 4,
            "collaborator_count": 0,
            "section_count": 0,
            "is_collaborative": false,
            "modified_at": "2023-02-10T03:09:22+00:00",
            "owner": {
              "url": "https://www.pinterest.com/erinturnage/",
              "user_id": "225039450038600465",
              "username": "erinturnage",
              "display_name": "Erin Turnage",
              "follower_count": 87,
              "verified": null,
              "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
            },
            "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "pinner": {
            "url": "https://www.pinterest.com/erinturnage/",
            "user_id": "225039450038600465",
            "username": "erinturnage",
            "display_name": "Erin Turnage",
            "follower_count": 87,
            "verified": null,
            "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "tags": [
            "Home Living Room",
            "Dream House Decor",
            {
              "_more_items": 7
            }
          ],
          "dominant_color": "#6c5942",
          "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg",
          "images": [
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/236x/2c/24/91/2c24917f5d44c73a48b10de4692f3467.jpg",
              "width": 236,
              "height": 445
            },
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/474x/2c/24/91/2c24917f5d44c73a48b10de4692f3467.jpg",
              "width": 474,
              "height": 895
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ]
        },
        {
          "url": "https://www.pinterest.com/pin/696439529923803956/",
          "pin_id": "696439529923803956",
          "aggregated_pin_id": "3159035064123023616",
          "title": "🌸 Finally—a fluffy rug that doesn't shed everywhere",
          "description": "Your Room Deserves This Kind of Soft You know that feeling when you walk into a room and it just feels... right? Warm. Put-together. Like someone actually thought about it.  Tha…",
          "emails": [],
          "hashtags": [],
          "link": "https://clarendale.co/products/velura%E2%84%A2-gradient-plush-rug-for-cozy-rooms?utm_campaign=626757503084&utm_ad_group=2680088796241&utm_ad=687300955419&utm_source=pinterest&pp=1",
          "domain": "clarendale.co",
          "created_at": "2026-07-06T00:25:51+00:00",
          "reaction_count": 4178,
          "comment_count": null,
          "board": {
            "url": "https://www.pinterest.com/Io_Gabriiiell_A/deco/",
            "board_id": "696439598566996202",
            "name": "DECO",
            "pin_count": 58,
            "collaborator_count": 0,
            "section_count": 0,
            "is_collaborative": false,
            "modified_at": "2026-07-16T02:20:40+00:00",
            "owner": {
              "url": "https://www.pinterest.com/Io_Gabriiiell_A/",
              "user_id": "696439667284860054",
              "username": "Io_Gabriiiell_A",
              "display_name": "IO Gabriiiell ∆",
              "follower_count": 10,
              "verified": null,
              "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
            },
            "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "pinner": {
            "url": "https://www.pinterest.com/Io_Gabriiiell_A/",
            "user_id": "696439667284860054",
            "username": "Io_Gabriiiell_A",
            "display_name": "IO Gabriiiell ∆",
            "follower_count": 10,
            "verified": null,
            "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "tags": [
            "Rug Color",
            "Thick Rug",
            {
              "_more_items": 7
            }
          ],
          "dominant_color": "#796557",
          "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg",
          "images": [
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/236x/3c/b7/b0/3cb7b0c54787ae270cb3178ddc5bebcd.jpg",
              "width": 236,
              "height": 354
            },
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/474x/3c/b7/b0/3cb7b0c54787ae270cb3178ddc5bebcd.jpg",
              "width": 474,
              "height": 711
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ]
        },
        {
          "_more_items": 5
        }
      ]
    }
  }
}
Étapes suivantes

Poursuivez l'évaluation

Utilisez cette documentation comme premier point de décision, puis vérifiez les prix, la couverture de la plateforme et les règles d'intégration avant de connecter l'endpoint pour un usage récurrent.

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Questions fréquentes

Les questions que posent les équipes avant l'implémentation

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Quelles données renvoie cette méthode de l'API Pinterest ?

La méthode exécute « Épingles par requête » pour Recherche. L'exemple de réponse compact ci-dessous montre la structure exacte des champs.

Dois-je choisir V1 ou V2 ?

Choisissez V2 pour les nouvelles intégrations, car elle fournit une structure normalisée. N'utilisez V1 que pour la compatibilité avec des clients qui traitent déjà le format natif de la plateforme.

De quoi ai-je besoin pour la première requête ?

Créez une clé API, envoyez-la dans l'en-tête de la requête et renseignez les paramètres obligatoires du tableau. Les exemples de code contiennent déjà le bon chemin et la bonne structure de requête.