视觉趋势研究
收集 Pin 图和搜索信号，了解视觉需求和内容主题。
您可以构建什么
Pinterest 的覆盖范围分为 Pin 图、个人资料和搜索数据面，便于快速进行产品映射。
资料补全
为创作者、品牌或产品数据集补充 Pinterest 个人资料上下文。
商品目录情报
以结构化的 Pin 图数据支持商品运营和灵感工具。
实体目录
所有支持的实体
在下方浏览所有受支持的 Pinterest 实体，了解每个数据面的用途，并打开与您工作流相匹配的具体文档。
Pinterest 个人资料数据
2 个 API 方法个人资料类 API 方法用于解析公开身份和账户上下文，是面向创作者、品牌或人物的产品的基础层。
您将获得. 在转向内容或社交 API 方法之前，使用此实体获取账户详情、联系方式、摘要上下文以及所需的标识符。
此实体中的 API 方法
2 个 API 方法
打开与您所需的查询、动态、摘要或发现任务相匹配的 API 方法。
此实体中的 API 方法
2 个 API 方法
打开与您所需的查询、动态、摘要或发现任务相匹配的 API 方法。
Pinterest Pin 图数据
2 个 API 方法Pin 图类 API 方法聚焦于已保存的视觉内容及其周围的公开发现上下文。
您将获得. 使用此组进行产品研究、创意灵感收集以及需要单条内容访问的视觉趋势工作流。
此实体中的 API 方法
2 个 API 方法
打开与您所需的查询、动态、摘要或发现任务相匹配的 API 方法。
此实体中的 API 方法
2 个 API 方法
打开与您所需的查询、动态、摘要或发现任务相匹配的 API 方法。
Pinterest 搜索数据
3 个 API 方法搜索类 API 方法提供平台上的公开发现数据、查询和意图信号。
您将获得. 对于研究、潜在客户挖掘、预警以及需要快速找到人物、内容或主题的产品，此实体是自然的切入点。
此实体中的 API 方法
3 个 API 方法
打开与您所需的查询、动态、摘要或发现任务相匹配的 API 方法。
此实体中的 API 方法
3 个 API 方法
打开与您所需的查询、动态、摘要或发现任务相匹配的 API 方法。
团队如何从评估走向上线
每个平台页面都遵循相同的决策路径：选择数据面、查看文档、验证响应，然后在价格和状态可见的情况下扩大规模。
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01
梳理平台数据面
使用覆盖范围图，找出与您的产品工作流相匹配的实体组。
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02
打开代表性文档
查看方法、路径、查询参数和响应结构的实现文档。
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03
规范化到您的产品模型
当您需要在仪表板、评分或数据补全任务中保持字段稳定时，请优先使用 V2 API 方法。
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04
关注价格与状态
在将工作流投入生产之前，查看 API 方法价格和运行状态。
从这里开始
第一个请求
从一个 Pinterest API 方法开始，并打开其文档查看必填字段和响应示例。
API 方法
个人资料: 按用户名获取图板
请求费用
1 积分
必填参数
usernamestrcurl --request GET \
--url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/pinterest.com/profile/boards-by-username" \
--header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
--get --data-urlencode 'username=pinterest' \
# Optional parameters:
# --data-urlencode 'cursor=cursor-next-page'
# --data-urlencode 'sort=last_pinned_to'
认证请求头
X-API-Key
必填参数
username
计费事件
1 积分 每次成功响应
上线细节
价格、监控与上线细节
Pinterest 方法在价格目录中列出积分价格，并按版本分组。
ScrapeStorm 与 Pinterest 无关联。请仅将 API 用于允许的数据工作流。
API 方法7
实体3
积分1-2 积分
按成功次数计算积分
API 方法价格在集成前即可查看，积分与成功的 API 响应挂钩。
API 参考与实现文档
每个平台页面都链接到 API 参考和实现文档，提供确切的请求和响应细节。
负责任地使用数据
ScrapeStorm 独立于所列平台；您的团队仍需对合规的数据处理负责。
相邻 API
查看全部平台
相关的平台数据 API
上线前的问题
在投入工程时间之前，这些解答涵盖了覆盖范围、价格、响应格式和上线细节。
Pinterest API 方法可以用于搜索类产品吗？
可以。在可用的情况下，搜索 API 方法会列出并链接到各方法的实现文档。
Pin 图和个人资料响应是规范化的吗？
如需规范化的 ScrapeStorm 响应结构，请使用 V2 方法。