Pinterest API: Поиск — Метрики пинов по запросу

Что делает этот эндпоинт

Что можно сделать с этим API-методом

Сначала оцените результат и сценарии применения, затем переходите к параметрам и рабочему примеру запроса.

Результат запроса

Ответ содержит готовую сводку по сущности «Поиск»: ключевые счётчики и показатели в структуре выбранной версии API.

Когда использовать

Операция «Метрики пинов по запросу» подходит для дашбордов, скоринга и регулярной отчётности, когда важен компактный срез показателей.

Типовые сценарии использования

Продуктовые дашборды

Показывайте основные показатели Pinterest без загрузки и обработки полной коллекции.

Динамика и мониторинг

Сохраняйте периодические срезы и сравнивайте изменение метрик во времени.

Скоринг объектов

Используйте готовые показатели как признаки для внутренних рейтингов и правил.

Доступные версии

Версия ответа

Обе версии решают одну и ту же задачу и принимают одинаковые параметры. Переключатель нужен, чтобы сравнить структуру ответа и выбрать версию, которую ожидает ваш клиент.

Версия ответа V2

Переключайте версии на этой странице, чтобы сравнивать структуру ответа без смены URL инструкции.

V1 Недоступно

Что остается одинаковым

Аутентификация, обязательные параметры и форма запроса одинаковы для V1 и V2. Версия задаётся в пути запроса и определяет структуру ответа.

Что меняется между версиями

Главное отличие — envelope ответа. Для новых интеграций лучше использовать V2, а V1 оставлять только для совместимости с уже существующей клиентской интеграцией.

Как использовать

Как вызвать метод

Для обеих версий используется один заголовок API-ключа и одинаковые параметры строки запроса. Ниже сначала показаны общие параметры, затем путь и примеры кода для выбранной версии.

Входные параметры

Общие параметры

Параметр	Обязателен	Тип	Пример	Описание
`query`	Да	`str`	`value`	Поисковый запрос пользователя.

Путь запроса для выбранной версии

V2

Версию имеет смысл выбирать, когда вы копируете точный путь эндпоинта, пример URL и фрагмент кода. Список параметров выше при этом остается тем же самым.

GET /api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query

Нормализованный формат

Предпросмотр запроса

Базовый URL https://www.scrapestorm.net

Эндпоинт /api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query

Обязательные параметры

query

Опциональные параметры

Нет

Пример ссылки

https://www.scrapestorm.net/api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query?query=value

Примеры кода

curl --request GET \
  --url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query" \
  --header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
  --get --data-urlencode 'query=value'

from urllib.parse import urljoin

import requests

BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net"
ENDPOINT = "/api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query"
HEADERS = {"Accept": "application/json", "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000"}

params = {
    "query": "value",
}

with requests.Session() as session:
    response = session.request(
        method="GET",
        url=urljoin(BASE_URL, ENDPOINT),
        headers=HEADERS,
        params=params,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    payload = response.json()

print(payload)

const BASE_URL = "https://www.scrapestorm.net";
const endpoint = "/api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query";

const params = new URLSearchParams({
  query: "value",
});

const response = await fetch(`${BASE_URL}${endpoint}?${params.toString()}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  },
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);
}

const payload = await response.json();
console.log(payload);

import axios from "axios";

const client = axios.create({
  baseURL: "https://www.scrapestorm.net",
  timeout: 30000,
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "X-API-Key": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  },
});

const params = {
  query: "value",
};

const { data: payload } = await client.request({
  method: "GET",
  url: endpoint,
  params,
});

console.log(payload);

<?php

declare(strict_types=1);

use GuzzleHttp\Client;
use GuzzleHttp\Exception\GuzzleException;

$client = new Client([
    'base_uri' => "https://www.scrapestorm.net",
    'timeout' => 30.0,
    'headers' => [
        'Accept' => 'application/json',
        'X-API-Key' => "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
    ],
]);

$query = [
    "query" => "value",
];

try {
    $response = $client->request("GET", "/api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query", [
        'query' => $query,
    ]);

    $payload = json_decode(
        (string) $response->getBody(),
        true,
        512,
        JSON_THROW_ON_ERROR
    );

    var_dump($payload);
} catch (GuzzleException $e) {
    throw $e;
}

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "net/url"
    "time"
)

func main() {
    baseURL := "https://www.scrapestorm.net"
    endpoint := "/api/v2/pinterest.com/search/pins-metrics-by-query"

    params := url.Values{}
    params.Set("query", "value")

    req, err := http.NewRequest(
        "GET",
        fmt.Sprintf("%s%s?%s", baseURL, endpoint, params.Encode()),
        nil,
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    req.Header.Set("Accept", "application/json")
    req.Header.Set("X-API-Key", "00000000-0000-4000-8000-000000000000")

    client := &http.Client{Timeout: 30 * time.Second}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    var payload any
    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload); err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Printf("%+v\n", payload)
}

Пример ответа

Пример ответа по версиям

Пример сокращён до ключевых полей и первых элементов коллекций, чтобы структуру ответа можно было быстро оценить. Переключатель версии меняет формат JSON.

Пример ответа

V2 — JSON

Проверенный пример

Компактный JSON-пример сформирован из последней успешной проверки версии V2.

{
  "success": true,
  "status": "ok",
  "search_context": {
    "query": "home decor"
  },
  "data": {
    "analytics": {
      "all_posts": {
        "analyzed_posts_count": 7,
        "last_post_date": "2026-07-07T20:19:53+00:00",
        "total_engagement": 6202,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "avg_weighted_engagement_score": 886.0,
        "total_engagement_rate": 0.0,
        "median_engagement_per_post": 79.0,
        "max_engagement_per_post": 4178,
        "avg_caption_length": 338,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 0,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 2,
        "total_reactions": 6202,
        "total_comments": 0,
        "avg_reactions_per_post": 886,
        "avg_comments_per_post": 0,
        "total_reaction_rate": 0.0,
        "total_comment_rate": 0.0,
        "content_format_breakdown": [
          {
            "format": "pin",
            "count": 7,
            "percentage": 100.0
          }
        ],
        "posting_time_analysis": {
          "by_day_of_week": [
            {
              "day": "Tuesday",
              "count": 3
            },
            {
              "day": "Monday",
              "count": 2
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ],
          "by_hour_of_day": [
            {
              "hour": 14,
              "count": 2
            },
            {
              "hour": 0,
              "count": 2
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ]
        },
        "top_hashtags": [
          {
            "hashtag": "floatingshelves",
            "count": 1
          },
          {
            "hashtag": "cornerdecor",
            "count": 1
          },
          {
            "_more_items": 8
          }
        ],
        "top_mentioned_users": [
          {
            "username": "ladyofbookshire",
            "count": 1
          }
        ],
        "_more_fields": "2 more fields"
      },
      "sponsored_posts": {
        "analyzed_posts_count": 0,
        "total_engagement": 0,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "avg_weighted_engagement_score": 0.0,
        "total_engagement_rate": 0.0,
        "median_engagement_per_post": 0.0,
        "max_engagement_per_post": 0,
        "avg_caption_length": 0,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 0,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 0
      },
      "organic_posts": {
        "analyzed_posts_count": 7,
        "last_post_date": "2026-07-07T20:19:53+00:00",
        "total_engagement": 6202,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "avg_weighted_engagement_score": 886.0,
        "total_engagement_rate": 0.0,
        "median_engagement_per_post": 79.0,
        "max_engagement_per_post": 4178,
        "avg_caption_length": 338,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 0,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 2,
        "total_reactions": 6202,
        "total_comments": 0,
        "avg_reactions_per_post": 886,
        "avg_comments_per_post": 0,
        "total_reaction_rate": 0.0,
        "total_comment_rate": 0.0,
        "content_format_breakdown": [
          {
            "format": "pin",
            "count": 7,
            "percentage": 100.0
          }
        ],
        "posting_time_analysis": {
          "by_day_of_week": [
            {
              "day": "Tuesday",
              "count": 3
            },
            {
              "day": "Monday",
              "count": 2
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ],
          "by_hour_of_day": [
            {
              "hour": 14,
              "count": 2
            },
            {
              "hour": 0,
              "count": 2
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ]
        },
        "top_hashtags": [
          {
            "hashtag": "floatingshelves",
            "count": 1
          },
          {
            "hashtag": "cornerdecor",
            "count": 1
          },
          {
            "_more_items": 8
          }
        ],
        "top_mentioned_users": [
          {
            "username": "ladyofbookshire",
            "count": 1
          }
        ],
        "_more_fields": "2 more fields"
      },
      "segment_comparison": {
        "sponsored_content_share": 0.0,
        "organic_content_share": 100.0,
        "organic_vs_sponsored_engagement_rate_gap": 0.0,
        "sponsored_to_organic_avg_engagement_ratio": 0.0
      }
    },
    "feed": {
      "count": 7,
      "items": [
        {
          "url": "https://www.pinterest.com/pin/225039312627881892/",
          "pin_id": "225039312627881892",
          "aggregated_pin_id": "5263188580060150572",
          "title": "Cozy Reading Nook",
          "description": "Neva Round Daybed in Recycled Faux Fur color: Pampas Grass Featured on Instagram @ladyofbookshire",
          "link": "https://sixpenny.com/products/neva-round-daybed-slipcover-only?currency=USD&variant=40241699946540&utm_medium=cpc&utm_source=google&utm_campaign=Google+Shopping&gclid=EAIaIQobCh…",
          "domain": "sixpenny.com",
          "created_at": "2022-11-05T14:37:02+00:00",
          "reaction_count": 1616,
          "board": {
            "url": "https://www.pinterest.com/erinturnage/reading-room-inspo/",
            "board_id": "225039381319533959",
            "name": "Reading Room Inspo",
            "pin_count": 4,
            "collaborator_count": 0,
            "section_count": 0,
            "is_collaborative": false,
            "modified_at": "2023-02-10T03:09:22+00:00",
            "owner": {
              "url": "https://www.pinterest.com/erinturnage/",
              "user_id": "225039450038600465",
              "username": "erinturnage",
              "display_name": "Erin Turnage",
              "follower_count": 87,
              "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
            },
            "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "pinner": {
            "url": "https://www.pinterest.com/erinturnage/",
            "user_id": "225039450038600465",
            "username": "erinturnage",
            "display_name": "Erin Turnage",
            "follower_count": 87,
            "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "tags": [
            "Home Living Room",
            "Dream House Decor",
            {
              "_more_items": 7
            }
          ],
          "dominant_color": "#6c5942",
          "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg",
          "images": [
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/236x/2c/24/91/2c24917f5d44c73a48b10de4692f3467.jpg",
              "width": 236,
              "height": 445
            },
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/474x/2c/24/91/2c24917f5d44c73a48b10de4692f3467.jpg",
              "width": 474,
              "height": 895
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ],
          "is_sponsored": false,
          "sponsored_detection_source": null,
          "sponsored_detection_confidence": null
        },
        {
          "url": "https://www.pinterest.com/pin/696439529923803956/",
          "pin_id": "696439529923803956",
          "aggregated_pin_id": "3159035064123023616",
          "title": "🌸 Finally—a fluffy rug that doesn't shed everywhere",
          "description": "Your Room Deserves This Kind of Soft You know that feeling when you walk into a room and it just feels... right? Warm. Put-together. Like someone actually thought about it.  Tha…",
          "link": "https://clarendale.co/products/velura%E2%84%A2-gradient-plush-rug-for-cozy-rooms?utm_campaign=626757503084&utm_ad_group=2680088796241&utm_ad=687300955419&utm_source=pinterest&pp=1",
          "domain": "clarendale.co",
          "created_at": "2026-07-06T00:25:51+00:00",
          "reaction_count": 4178,
          "board": {
            "url": "https://www.pinterest.com/Io_Gabriiiell_A/deco/",
            "board_id": "696439598566996202",
            "name": "DECO",
            "pin_count": 58,
            "collaborator_count": 0,
            "section_count": 0,
            "is_collaborative": false,
            "modified_at": "2026-07-16T02:20:40+00:00",
            "owner": {
              "url": "https://www.pinterest.com/Io_Gabriiiell_A/",
              "user_id": "696439667284860054",
              "username": "Io_Gabriiiell_A",
              "display_name": "IO Gabriiiell ∆",
              "follower_count": 10,
              "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
            },
            "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "pinner": {
            "url": "https://www.pinterest.com/Io_Gabriiiell_A/",
            "user_id": "696439667284860054",
            "username": "Io_Gabriiiell_A",
            "display_name": "IO Gabriiiell ∆",
            "follower_count": 10,
            "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
          },
          "tags": [
            "Rug Color",
            "Thick Rug",
            {
              "_more_items": 7
            }
          ],
          "dominant_color": "#796557",
          "thumbnail_url": "https://example.com/image.jpg",
          "images": [
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/236x/3c/b7/b0/3cb7b0c54787ae270cb3178ddc5bebcd.jpg",
              "width": 236,
              "height": 354
            },
            {
              "url": "https://i.pinimg.com/474x/3c/b7/b0/3cb7b0c54787ae270cb3178ddc5bebcd.jpg",
              "width": 474,
              "height": 711
            },
            {
              "_more_items": 2
            }
          ],
          "is_sponsored": false,
          "sponsored_detection_source": null,
          "sponsored_detection_confidence": null
        },
        {
          "_more_items": 5
        }
      ]
    }
  }
}

Связанные методы

Другие методы: Поиск

Соседние методы помогают получить тот же объект по другому идентификатору, открыть детали или перейти к агрегированной сводке.

Что делать дальше

Продолжить оценку API-метода

Используйте инструкцию как первую точку принятия решения, а затем переходите к покрытию, стоимости и общим правилам интеграции перед запуском API-метода.

Открыть страницу Pinterest API

Сравните соседние сущности, группы API-методов и связанные инструкции перед внедрением.

Открыть страницу платформы

Сравнить стоимость API-методов

Посмотрите, где этот API-метод находится в публичной таблице цен, прежде чем масштабировать использование.

Открыть тарифы

Проверить правила интеграции

Откройте стартовую документацию, чтобы быстро проверить аутентификацию, версионирование, повторы запросов и различия между тестовым и рабочим API.

Открыть документацию

FAQ

Вопросы, которые команды задают до внедрения

Эти ответы помогают понять, подходит ли API-метод под ваш сценарий, выбор версии и запуск.

Какие данные возвращает этот метод Pinterest API?

Метод выполняет операцию «Метрики пинов по запросу» для сущности «Поиск». Точный набор полей показан в компактном примере ответа ниже.

Какую версию ответа выбрать: V1 или V2?

Для новой интеграции выбирайте V2 с нормализованной структурой. V1 нужен только для совместимости с клиентами, которые уже используют исходный формат платформы.

Что нужно для первого запроса?

Создайте API-ключ, передайте его в заголовке и заполните обязательные параметры из таблицы. Готовые примеры кода уже содержат правильный путь и структуру запроса.