Инструкция по LinkedIn API

LinkedIn API: Профиль — Метрики постов по имени пользователя

Получайте агрегированные показатели по сущности «Профиль» из LinkedIn без самостоятельного расчёта по полному набору объектов.

Операция «Метрики постов по имени пользователя» подходит для дашбордов, скоринга и регулярной отчётности, когда важен компактный срез показателей.

Метод GET
Сущность Профиль
Версии 1
Что делает этот эндпоинт

Что можно сделать с этим API-методом

Сначала оцените результат и сценарии применения, затем переходите к параметрам и рабочему примеру запроса.

Результат запроса

Ответ содержит готовую сводку по сущности «Профиль»: ключевые счётчики и показатели в структуре выбранной версии API.

Когда использовать

Операция «Метрики постов по имени пользователя» подходит для дашбордов, скоринга и регулярной отчётности, когда важен компактный срез показателей.

Типовые сценарии использования

Продуктовые дашборды

Показывайте основные показатели LinkedIn без загрузки и обработки полной коллекции.

Динамика и мониторинг

Сохраняйте периодические срезы и сравнивайте изменение метрик во времени.

Скоринг объектов

Используйте готовые показатели как признаки для внутренних рейтингов и правил.

Доступные версии

Версия ответа

Обе версии решают одну и ту же задачу и принимают одинаковые параметры. Переключатель нужен, чтобы сравнить структуру ответа и выбрать версию, которую ожидает ваш клиент.

Версия ответа V2

Переключайте версии на этой странице, чтобы сравнивать структуру ответа без смены URL инструкции.

V1 Недоступно

Что остается одинаковым

Аутентификация, обязательные параметры и форма запроса одинаковы для V1 и V2. Версия задаётся в пути запроса и определяет структуру ответа.

Что меняется между версиями

Главное отличие — envelope ответа. Для новых интеграций лучше использовать V2, а V1 оставлять только для совместимости с уже существующей клиентской интеграцией.

Как использовать

Как вызвать метод

Для обеих версий используется один заголовок API-ключа и одинаковые параметры строки запроса. Ниже сначала показаны общие параметры, затем путь и примеры кода для выбранной версии.

Входные параметры

Общие параметры
Параметр Обязателен Тип Пример Описание
username Да str value Публичное имя пользователя без символа @.

Путь запроса для выбранной версии

V2

Версию имеет смысл выбирать, когда вы копируете точный путь эндпоинта, пример URL и фрагмент кода. Список параметров выше при этом остается тем же самым.

GET /api/v2/linkedin.com/profile/posts-metrics-by-username

Нормализованный формат

Примеры кода

curl --request GET \
  --url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/linkedin.com/profile/posts-metrics-by-username" \
  --header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
  --get --data-urlencode 'username=value'
Пример ответа

Пример ответа по версиям

Пример сокращён до ключевых полей и первых элементов коллекций, чтобы структуру ответа можно было быстро оценить. Переключатель версии меняет формат JSON.

Пример ответа

V2 — JSON

Проверенный пример

Компактный JSON-пример сформирован из последней успешной проверки версии V2.

{
  "success": true,
  "status": "ok",
  "search_context": {
    "username": "satyanadella"
  },
  "data": {
    "user": {
      "user_id": "19186432",
      "username": "satyanadella",
      "public_identifier": "satyanadella",
      "first_name": "Satya",
      "last_name": "Nadella",
      "full_name": "Satya Nadella",
      "profile_url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
      "headline": "Chairman and CEO at Microsoft",
      "summary": "As chairman and CEO of Microsoft, I define my mission and that of my company as empowering every person and every organization on the planet to achieve more.",
      "location": "Redmond, Washington, United States",
      "follower_count": 12000000,
      "connection_count": 500,
      "avatar_url": "https://example.com/image.jpg",
      "banner_url": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5616AQFVwYcBLAcPqQ/profile-displaybackgroundimage-shrink_200_800/B56Z6tkWeBKAAQ-/0/1781028448390"
    },
    "analytics": {
      "all_posts": {
        "analyzed_posts_count": 3,
        "last_post_date": "2026-07-12T15:17:03.816000+00:00",
        "total_engagement": 8023,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.022286,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.025833,
        "avg_weighted_engagement_score": 2894.666667,
        "total_engagement_rate": 0.066858,
        "median_engagement_per_post": 2568.0,
        "max_engagement_per_post": 3100,
        "avg_caption_length": 272,
        "avg_posts_per_week": 1,
        "avg_posts_per_month": 2,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 2,
        "total_reactions": 7362,
        "total_comments": 661,
        "total_reposts": 0,
        "avg_reactions_per_post": 2454,
        "avg_comments_per_post": 220,
        "avg_reposts_per_post": 0,
        "total_reaction_rate": 0.06135,
        "total_comment_rate": 0.005508,
        "total_repost_rate": 0.0,
        "follower_count": 12000000,
        "_more_fields": "4 more fields"
      },
      "sponsored_posts": {
        "analyzed_posts_count": 0,
        "total_engagement": 0,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "avg_weighted_engagement_score": 0.0,
        "total_engagement_rate": 0.0,
        "median_engagement_per_post": 0.0,
        "max_engagement_per_post": 0,
        "avg_caption_length": 0,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 0,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 0,
        "follower_count": 12000000
      },
      "organic_posts": {
        "analyzed_posts_count": 3,
        "last_post_date": "2026-07-12T15:17:03.816000+00:00",
        "total_engagement": 8023,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.022286,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.025833,
        "avg_weighted_engagement_score": 2894.666667,
        "total_engagement_rate": 0.066858,
        "median_engagement_per_post": 2568.0,
        "max_engagement_per_post": 3100,
        "avg_caption_length": 272,
        "avg_posts_per_week": 1,
        "avg_posts_per_month": 2,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 2,
        "total_reactions": 7362,
        "total_comments": 661,
        "total_reposts": 0,
        "avg_reactions_per_post": 2454,
        "avg_comments_per_post": 220,
        "avg_reposts_per_post": 0,
        "total_reaction_rate": 0.06135,
        "total_comment_rate": 0.005508,
        "total_repost_rate": 0.0,
        "follower_count": 12000000,
        "_more_fields": "4 more fields"
      },
      "segment_comparison": {
        "sponsored_content_share": 0.0,
        "organic_content_share": 100.0,
        "organic_vs_sponsored_engagement_rate_gap": 0.0223,
        "sponsored_to_organic_avg_engagement_ratio": 0.0
      }
    },
    "feed": {
      "count": 3,
      "items": [
        {
          "url": "https://www.linkedin.com/posts/satyanadella_the-reverse-information-paradox-activity-7482090659898630144-J4sB",
          "created_at": "2026-07-12T15:17:03.816Z",
          "post_id": "7482090659898630144",
          "entity_urn": "urn:li:activity:7482090659898630144",
          "text": "Some thoughts on the Reverse Information Paradox. https://lnkd.in/g-QKwksS",
          "author": {
            "url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
            "name": "Satya Nadella",
            "author_type": "user"
          },
          "reaction_count": 2300,
          "comment_count": 268,
          "is_sponsored": false,
          "sponsored_detection_source": null,
          "sponsored_detection_confidence": null
        },
        {
          "url": "https://www.linkedin.com/posts/satyanadella_microsoft-frontier-company-ai-engineering-activity-7478474505619726337-ge7_",
          "created_at": "2026-07-02T15:47:45.459Z",
          "post_id": "7478474505619726337",
          "entity_urn": "urn:li:activity:7478474505619726337",
          "text": "The future of the firm is a learning loop in which human capital and token capital compound. \n \nWith our new Frontier Co., our ambition is to help every enterprise build its own…",
          "author": {
            "url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
            "name": "Satya Nadella",
            "author_type": "user"
          },
          "reaction_count": 2876,
          "comment_count": 224,
          "is_sponsored": false,
          "sponsored_detection_source": null,
          "sponsored_detection_confidence": null
        },
        {
          "_more_items": 1
        }
      ]
    }
  }
}
Что делать дальше

Продолжить оценку API-метода

Используйте инструкцию как первую точку принятия решения, а затем переходите к покрытию, стоимости и общим правилам интеграции перед запуском API-метода.

Открыть страницу LinkedIn API

Сравните соседние сущности, группы API-методов и связанные инструкции перед внедрением.

Открыть страницу платформы

Сравнить стоимость API-методов

Посмотрите, где этот API-метод находится в публичной таблице цен, прежде чем масштабировать использование.

Открыть тарифы

Проверить правила интеграции

Откройте стартовую документацию, чтобы быстро проверить аутентификацию, версионирование, повторы запросов и различия между тестовым и рабочим API.

Открыть документацию
FAQ

Вопросы, которые команды задают до внедрения

Эти ответы помогают понять, подходит ли API-метод под ваш сценарий, выбор версии и запуск.

Какие данные возвращает этот метод LinkedIn API?

Метод выполняет операцию «Метрики постов по имени пользователя» для сущности «Профиль». Точный набор полей показан в компактном примере ответа ниже.

Какую версию ответа выбрать: V1 или V2?

Для новой интеграции выбирайте V2 с нормализованной структурой. V1 нужен только для совместимости с клиентами, которые уже используют исходный формат платформы.

Что нужно для первого запроса?

Создайте API-ключ, передайте его в заголовке и заполните обязательные параметры из таблицы. Готовые примеры кода уже содержат правильный путь и структуру запроса.