Инструкция по LinkedIn API

LinkedIn API: Компании — Метрики постов по screen name

Получайте агрегированные показатели по сущности «Компании» из LinkedIn без самостоятельного расчёта по полному набору объектов.

Операция «Метрики постов по screen name» подходит для дашбордов, скоринга и регулярной отчётности, когда важен компактный срез показателей.

Метод GET
Сущность Компании
Версии 1
Что делает этот эндпоинт

Что можно сделать с этим API-методом

Сначала оцените результат и сценарии применения, затем переходите к параметрам и рабочему примеру запроса.

Результат запроса

Ответ содержит готовую сводку по сущности «Компании»: ключевые счётчики и показатели в структуре выбранной версии API.

Когда использовать

Операция «Метрики постов по screen name» подходит для дашбордов, скоринга и регулярной отчётности, когда важен компактный срез показателей.

Типовые сценарии использования

Продуктовые дашборды

Показывайте основные показатели LinkedIn без загрузки и обработки полной коллекции.

Динамика и мониторинг

Сохраняйте периодические срезы и сравнивайте изменение метрик во времени.

Скоринг объектов

Используйте готовые показатели как признаки для внутренних рейтингов и правил.

Доступные версии

Версия ответа

Обе версии решают одну и ту же задачу и принимают одинаковые параметры. Переключатель нужен, чтобы сравнить структуру ответа и выбрать версию, которую ожидает ваш клиент.

Версия ответа V2

Переключайте версии на этой странице, чтобы сравнивать структуру ответа без смены URL инструкции.

V1 Недоступно

Что остается одинаковым

Аутентификация, обязательные параметры и форма запроса одинаковы для V1 и V2. Версия задаётся в пути запроса и определяет структуру ответа.

Что меняется между версиями

Главное отличие — envelope ответа. Для новых интеграций лучше использовать V2, а V1 оставлять только для совместимости с уже существующей клиентской интеграцией.

Как использовать

Как вызвать метод

Для обеих версий используется один заголовок API-ключа и одинаковые параметры строки запроса. Ниже сначала показаны общие параметры, затем путь и примеры кода для выбранной версии.

Входные параметры

Общие параметры
Параметр Обязателен Тип Пример Описание
screen_name Да str value LinkedIn company universal name from linkedin.com/company/{screen_name}. Example: microsoft.

Путь запроса для выбранной версии

V2

Версию имеет смысл выбирать, когда вы копируете точный путь эндпоинта, пример URL и фрагмент кода. Список параметров выше при этом остается тем же самым.

GET /api/v2/linkedin.com/company/posts-metrics-by-screen-name

Нормализованный формат

Примеры кода

curl --request GET \
  --url "https://www.scrapestorm.net/api/v2/linkedin.com/company/posts-metrics-by-screen-name" \
  --header "X-API-Key: 00000000-0000-4000-8000-000000000000" \
  --get --data-urlencode 'screen_name=value'
Пример ответа

Пример ответа по версиям

Пример сокращён до ключевых полей и первых элементов коллекций, чтобы структуру ответа можно было быстро оценить. Переключатель версии меняет формат JSON.

Пример ответа

V2 — JSON

Проверенный пример

Компактный JSON-пример сформирован из последней успешной проверки версии V2.

{
  "success": true,
  "status": "ok",
  "search_context": {
    "screen_name": "microsoft"
  },
  "data": {
    "company": {
      "company_id": "1035",
      "universal_name": "microsoft",
      "name": "Microsoft",
      "url": "https://www.linkedin.com/company/microsoft",
      "description": "Every company has a mission. What's ours? To empower every person and every organization to achieve more. We believe technology can and should be a force for good and that meani…",
      "industry": "Software Development",
      "website_url": "https://www.linkedin.com/redir/redirect",
      "headquarters": "Redmond, Washington",
      "follower_count": 28662952,
      "employee_count": 233190,
      "avatar_url": "https://example.com/image.jpg"
    },
    "analytics": {
      "all_posts": {
        "analyzed_posts_count": 2,
        "last_post_date": "2026-07-02T13:04:23.385000+00:00",
        "total_engagement": 1423,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.002482,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.003838,
        "avg_weighted_engagement_score": 763.0,
        "total_engagement_rate": 0.004965,
        "median_engagement_per_post": 711.5,
        "max_engagement_per_post": 1100,
        "avg_caption_length": 422,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 2,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 2,
        "total_reactions": 1320,
        "total_comments": 103,
        "total_reposts": 0,
        "avg_reactions_per_post": 660,
        "avg_comments_per_post": 52,
        "avg_reposts_per_post": 0,
        "total_reaction_rate": 0.004605,
        "total_comment_rate": 0.000359,
        "total_repost_rate": 0.0,
        "follower_count": 28662952,
        "_more_fields": "5 more fields"
      },
      "sponsored_posts": {
        "analyzed_posts_count": 0,
        "total_engagement": 0,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.0,
        "avg_weighted_engagement_score": 0.0,
        "total_engagement_rate": 0.0,
        "median_engagement_per_post": 0.0,
        "max_engagement_per_post": 0,
        "avg_caption_length": 0,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 0,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 0,
        "follower_count": 28662952,
        "employee_count": 233190
      },
      "organic_posts": {
        "analyzed_posts_count": 2,
        "last_post_date": "2026-07-02T13:04:23.385000+00:00",
        "total_engagement": 1423,
        "avg_engagement_rate_per_post": 0.002482,
        "peak_engagement_rate_per_post": 0.003838,
        "avg_weighted_engagement_score": 763.0,
        "total_engagement_rate": 0.004965,
        "median_engagement_per_post": 711.5,
        "max_engagement_per_post": 1100,
        "avg_caption_length": 422,
        "avg_posts_per_week": 0,
        "avg_posts_per_month": 2,
        "posts_count_last_7_days": 0,
        "posts_count_last_30_days": 2,
        "total_reactions": 1320,
        "total_comments": 103,
        "total_reposts": 0,
        "avg_reactions_per_post": 660,
        "avg_comments_per_post": 52,
        "avg_reposts_per_post": 0,
        "total_reaction_rate": 0.004605,
        "total_comment_rate": 0.000359,
        "total_repost_rate": 0.0,
        "follower_count": 28662952,
        "_more_fields": "5 more fields"
      },
      "segment_comparison": {
        "sponsored_content_share": 0.0,
        "organic_content_share": 100.0,
        "organic_vs_sponsored_engagement_rate_gap": 0.0025,
        "sponsored_to_organic_avg_engagement_ratio": 0.0
      }
    },
    "feed": {
      "count": 2,
      "items": [
        {
          "url": "https://www.linkedin.com/posts/microsoft_june-activity-7477715981667086336-BV_s",
          "created_at": "2026-06-30T13:33:39.256Z",
          "post_id": "7477715981667086336",
          "entity_urn": "urn:li:activity:7477715981667086336",
          "text": "The most meaningful breakthroughs happen when technology is built with people in mind.\n \nThat was the message at Microsoft Build this month, where we announced a host of new too…",
          "author": {
            "url": "https://www.linkedin.com/company/microsoft",
            "name": "Microsoft",
            "author_type": "company"
          },
          "reaction_count": 1017,
          "comment_count": 83,
          "is_sponsored": false,
          "sponsored_detection_source": null,
          "sponsored_detection_confidence": null
        },
        {
          "url": "https://www.linkedin.com/posts/microsoft-news-and-stories_microsoft-frontier-company-ai-engineering-activity-7478433392762699777-76eY",
          "created_at": "2026-07-02T13:04:23.385Z",
          "post_id": "7478433392762699777",
          "entity_urn": "urn:li:activity:7478433392762699777",
          "text": "Introducing Microsoft Frontier Company — built to deliver Frontier Transformation through AI. We're embedding 6k industry and engineering experts in customer organizations to co…",
          "author": {
            "url": "https://www.linkedin.com/showcase/microsoft-news-and-stories/",
            "name": "Microsoft News and Stories",
            "author_type": "company"
          },
          "reaction_count": 303,
          "comment_count": 20,
          "is_sponsored": false,
          "sponsored_detection_source": null,
          "sponsored_detection_confidence": null
        }
      ]
    }
  }
}
Что делать дальше

Продолжить оценку API-метода

Используйте инструкцию как первую точку принятия решения, а затем переходите к покрытию, стоимости и общим правилам интеграции перед запуском API-метода.

Открыть страницу LinkedIn API

Сравните соседние сущности, группы API-методов и связанные инструкции перед внедрением.

Открыть страницу платформы

Сравнить стоимость API-методов

Посмотрите, где этот API-метод находится в публичной таблице цен, прежде чем масштабировать использование.

Открыть тарифы

Проверить правила интеграции

Откройте стартовую документацию, чтобы быстро проверить аутентификацию, версионирование, повторы запросов и различия между тестовым и рабочим API.

Открыть документацию
FAQ

Вопросы, которые команды задают до внедрения

Эти ответы помогают понять, подходит ли API-метод под ваш сценарий, выбор версии и запуск.

Какие данные возвращает этот метод LinkedIn API?

Метод выполняет операцию «Метрики постов по screen name» для сущности «Компании». Точный набор полей показан в компактном примере ответа ниже.

Какую версию ответа выбрать: V1 или V2?

Для новой интеграции выбирайте V2 с нормализованной структурой. V1 нужен только для совместимости с клиентами, которые уже используют исходный формат платформы.

Что нужно для первого запроса?

Создайте API-ключ, передайте его в заголовке и заполните обязательные параметры из таблицы. Готовые примеры кода уже содержат правильный путь и структуру запроса.